AIスパム＆無関係フィルターとは
AIスパム＆無関係フィルターは、LiveAgentに組み込まれたいくつかのAI搭載機能 の1つで、サポートチームが実際の顧客の問題に集中できるようにします。メッセージヘッダー、HTML構造、本文内容を含む生のチケット データを処理し、定義されたビジネスコンテキストに照らして各送信を評価します。その目的は、正当な顧客からの問い合わせを、スパム、無関係なセールス outreach、フィッシング行為、その他対応不要なメッセージから確実に区別することです。
このテンプレートは自動化ワークフローに適合するように設計されています。構造化されたチケットデータを入力として受け取り、厳密なTRUEまたはFALSEの出力を返します。この二値結果は、タグ付け、ルーティング、標準サポートキューからの除外などの自動アクションをトリガーするために使用でき、エージェント が関連性のある会話のみに集中できるようにします。
機能
- 完全なデータ解析: メタデータ、フォーマット、メッセージ内容を含む利用可能なすべてのチケットデータを分析し、より正確な検出を実現します。
- コンテキスト認識フィルタリング: カスタマイズ可能なルールとプロンプトロジックを適用して、チケットがビジネスに関連するかどうかを判断します。
- スパムおよび無関係検出: 一括メッセージ、コールドセールスピッチ、フィッシングコンテンツ、意味不明な入力などの一般的なパターンを識別します。
- 柔軟なロジック: 特定のユースケースに基づいて、「関連性あり」と「関連性なし」の基準を定義できます。
- 厳密な出力: TRUE（関連あり）またはFALSE（関連なし/スパム）のみを返し、自動意思決定プロセスとの互換性を確保します。
ワークフロープロセス
- 入力: チケットデータ（ヘッダー、HTML、本文）を受信します。
- 分析: AIが定義されたビジネスルールとコンテキストを使用して内容を評価します。
- 判断: メッセージが関連性があるかどうかを判定します。
- 出力: 下流の自動化のためにTRUEまたはFALSEを返します。
LiveAgentで利用可能なAI搭載ソフトウェア の全範囲をご覧ください。
必要な設定
- 関連性基準の定義: プロンプトを更新して、どのような種類のメッセージを有効なサポートリクエストとみなすべきかを明確に指定します。
- フィルタリングルールの調整: 例やエッジケース（パートナーからの問い合わせ、内部メール、自動システムメッセージなど）をカスタマイズします。
